AI半導体の支配構造が変わるかもしれないという話
エヌビディア一強時代の終焉は来るのか？
要は、エヌビディアがAI用の半導体でめちゃくちゃ儲かってて、それに他の企業が参入してきてるって話なんですけど、これって結構大きな転換点になる可能性があるんですよね。
今って、AIを動かすにはGPUっていう専用のチップが必要で、その中でもエヌビディアの「H100」とか「A100」っていう製品が圧倒的なシェアを持ってるんです。で、これらの製品が高すぎるんですよ。1枚で数百万とかするので、結局お金のある大企業や国が独占的にAIの研究とか運用ができてるっていう構図なんです。
ただ、そこに新興のAI半導体企業が出てくると、競争が生まれて価格が下がる可能性がある。で、価格が下がるってことは、中小企業とか個人もAIを使えるようになる。つまり、「AIを使える側」と「使えない側」の情報格差が縮まるかもしれないんですよ。
半導体は「民主化」できるのか？
これまでって、インターネットもスマホも、最初は高価だったけど時間と共にコモディティ化して、誰でも使えるようになったじゃないですか。同じことがAIでも起こるんじゃないかと思ってて。
AI半導体が高すぎて、GoogleとかOpenAIとかMicrosoftみたいな大企業しか使えない状況って、要は「貴族が知識を独占してた時代」と同じなんですよね。で、そこに「誰でも使えるAI」が登場したら、一気に状況が変わる。
たとえば、地方の中小企業でもAIを使って在庫管理を最適化するとか、個人の開発者がAIで新しいサービスを立ち上げるとか。そういう「草の根のイノベーション」が出てくる可能性があるんです。
で、こういうのって技術の進化だけじゃなくて、価格競争っていう経済的な圧力が大きく影響してるんですよ。だから、今新興企業が頑張ってるっていうのは、実は社会全体にとって結構重要な意味を持ってると思うんですよね。
新興AI半導体企業のポテンシャルとリスク
どこまで本当にエヌビディアに勝てるのか？
ただまぁ、新興企業がどこまでエヌビディアに対抗できるかっていうと、正直かなりハードルは高いです。なぜなら、エヌビディアはハードだけじゃなくてソフトのプラットフォーム「CUDA」も持ってるから。
このCUDAっていうのが曲者で、AI開発者たちが長年使い慣れてるツールなんですよ。つまり、新興企業が新しいチップを出しても、それに対応したソフトを開発者が一から勉強しないといけない。それってすごく面倒なんですよね。
で、結局「慣れてるからエヌビディア使おう」ってなる。これって、昔Windowsが圧倒的だった理由と似てて、「みんなが使ってるから使う」っていう状況がしばらく続くんじゃないかと思うんですよ。
それでも競争は価値がある
ただ、だからといって新興企業が無意味かというと、そうでもなくて。競争があることで、エヌビディア自身も値段を下げざるを得なくなるし、新しい技術開発にも力を入れるようになる。
あと、政府がそこに乗ってくる可能性もありますよね。たとえば「エヌビディア一社依存はリスクだから国産チップを育てよう」とか。実際アメリカや中国ではそういう動きが始まってるし、日本でも「Rapidus」っていう企業が頑張ろうとしてますけど、まぁ成功するかは微妙です。
ただ、仮にそういう競争がちゃんと機能した場合、エヌビディアみたいな超巨大企業が「殿様商売」できなくなる。そうなると、結果として一般人にもメリットがあるんですよね。安くて性能のいいAIが手に入るようになるんで。
AIが生活レベルで浸透する社会
今までAIは「遠い存在」だった
現状って、AIってニュースではよく見るけど、実際に生活に使ってる人ってそんなに多くないと思うんですよ。たとえば「ChatGPTを業務で使ってます」っていう人もいるけど、たぶん全体の1割もいない。
それはAIの知識が難しいってのもあるけど、「道具として身近じゃない」ってのが大きい。要するに、スマホのアプリみたいに簡単に使えないから普及しないんですよね。
で、そこに安価で高性能なAIチップが出てきて、誰でも簡単にAIを組み込んだ製品やサービスが作れるようになると、話が変わる。たとえば冷蔵庫がAIで賞味期限を自動管理してくれるとか、個人向けの「AI秘書」が当たり前になるとか。
教育・医療・地方にも恩恵が及ぶ
たとえば教育。今は先生が一人でクラス全体を見なきゃいけない。でも、AIが子ども一人一人の学習状況を分析して、個別にアドバイスを出すようになったら、教育格差が縮まる可能性があるんですよね。
医療でも同じで、田舎の病院でもAIが初期診断をしてくれるようになったら、都会に出なくてもちゃんとした医療が受けられる。つまり、テクノロジーの普及って、社会のインフラを変える力があるんですよ。
要は、AI半導体が安くなると、その先にあるAIサービスも安くなる。で、それが結果として人々の生活を底上げする。エヌビディアが独占してたら、それは一部の企業しか享受できないけど、競争が起これば裾野が広がる。
AIが引き起こす職業構造の変化
ホワイトカラーの仕事が変わる
AIの進化って、ブルーカラーよりもホワイトカラーの方に大きな影響を与える可能性が高いんですよ。例えば、法律事務所で契約書を確認する仕事とか、経理で仕訳を入力する作業とか、AIが簡単に代替できる領域っていっぱいあるんですよね。
で、今までは「専門職だから安泰」って思われてた仕事がどんどん効率化されて、必要な人手が減る。つまり、「知識労働者＝安定」っていう常識が崩れてくる可能性があるんです。
それによって生まれるのが、「AIを使う人」と「AIに使われる人」の差ですね。前者はAIを道具として活用して生産性を上げるけど、後者は仕事を奪われる側になる。で、そういう変化がゆっくりじゃなくて、結構急激に来る可能性があると思うんですよ。
新しい職業も出てくる
もちろん、仕事が減るだけじゃなくて、新しい仕事も生まれます。たとえば、AIをうまく使うための「プロンプトエンジニア」みたいな仕事とか、AIを使ったサービスを考える「AIプロダクトマネージャー」みたいな職種も増えるはず。
あと、今までの常識だと「プログラミングができないとIT業界で働けない」みたいな話だったんですけど、AIを使えばノーコードでアプリを作れたり、複雑な処理を自然言語で指示できるようになる。そうすると、今までITから遠かった人たちも参入できるんですよね。
つまり、AIが浸透することで「専門的なスキルがないと稼げない」という壁が少し低くなる。その結果、今まで「やりたくてもできなかった人たち」が新しい仕事を作っていく社会になる可能性があるわけです。
国家レベルでの技術戦争
半導体は経済安全保障の最前線
エヌビディアに挑む新興企業って話は、単なる企業間の競争じゃなくて、国と国の戦いにもつながってくるんですよね。要するに、AIを制する者が情報を制して、経済や軍事でも優位に立てるって話です。
アメリカが中国に対して先端半導体の輸出規制をかけたり、日本が「Rapidus」に何千億って投資してるのも、単に産業を育てたいってだけじゃなくて、経済安全保障の観点からなんですよ。
で、ここにAI半導体の競争が絡んでくると、「国産のチップがないと未来の主導権が握れない」っていう話になる。だから、今後は企業だけじゃなくて国家が半導体の支配権を取り合う時代になるんじゃないかと思うんです。
グローバル化の見直しと地域経済の再編
それと、もうひとつ大きな変化が「サプライチェーンの地産地消化」ですね。要するに、今までは安いからって理由で中国や台湾に生産を依存してたのが、地政学的リスクを避けるために「国内で作ろう」って流れが出てきてる。
これが進むと、日本の地方にも工場が戻ってくる可能性があるんですよ。実際、北海道にRapidusの拠点を作る話が進んでますけど、こういうのって地方経済の活性化にもつながる。
ただ、問題は「人がいない」ことなんですよね。半導体って超高精度な作業が必要なんで、技術者不足が深刻になる。つまり、「仕事はあるけど人がいない」っていう状況になるので、教育とか人材育成もセットで考えないと意味がないんですよ。
最終的に誰が得をするのか？
個人の行動次第で未来が変わる
で、結局のところ「エヌビディアに挑む企業が出てくる」って話は、社会全体として見ればいい流れなんですけど、それを「個人レベルで活かせるかどうか」はまた別の話なんですよ。
新しい技術が出てきたときに、それを「怖い」と思って拒絶するのか、「面白そう」と思って触ってみるのかで、10年後の自分の立ち位置が変わってくる。
今って、AIを使える人と使えない人の差がどんどん開いてる状況なんですよ。で、その差を埋めるのは「知識」じゃなくて「行動」なんですよね。とりあえず使ってみる、とか、AIで何ができるのかを調べてみるとか、そういう一歩を踏み出せる人が強くなる。
社会全体が賢くなるチャンス
AIって、結局は「人間の脳の拡張装置」みたいなもので、それが安くなって誰でも使えるようになったら、全体としての社会の知能が上がるんですよ。つまり、社会全体が賢くなるチャンスなんです。
たとえば今って、政治や行政のミスに対して「なんでこんなことになるの？」って思うこと多いじゃないですか。AIでデータを分析して、最適な政策を提案できるようになれば、そういう問題も少しは減るかもしれない。
で、それができるようになるためには、AIを独占させないことが大事なんです。だから、新興企業がエヌビディアに挑むっていうのは、単なるビジネスの話じゃなくて、民主化と知の再分配っていう、すごく本質的な話なんじゃないかと思うんですよね。
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