AIを創る人材が激変させる未来社会とは？

AIを「創る」人たちが増える未来

使うだけの時代の終焉

要は、今まではAIっていうと「ツール」として使う側だったんですよね。ChatGPT使って文章作ったり、画像生成AIでイラスト描かせたりって、そういうの。だけど、スリーシェイクと信州大学がやろうとしてるのは、「AIそのものを作る側に回ろうぜ」って話なんですよ。これ、地味にめちゃくちゃ大きな変化で。結局、道具を使うだけの人たちって、道具の進化に振り回されるだけなんですよね。でも、道具を作れる側になれば、自分たちで進化させられる。つまり、もう誰かにコントロールされる立場じゃなくなるわけです。

企業構造が変わる

で、これが社会にどう影響するかっていうと、要は企業の構造が変わるんですよ。今って、AIのソリューションとかデータ分析って、外部のコンサルに頼んだり、専門会社に発注したりしてるんですけど、そういうのがどんどん減る。自社でAIを作れる人がいるなら、わざわざ高い金払って外注する必要ないですからね。要は、コストも減るし、スピード感も上がる。しかも、外に情報漏れるリスクも減るし。結局、中間業者っていうのは「自分たちでできないから頼む」っていうニーズがあるから存在してたわけで、それがなくなると、淘汰されるんですよね。

AI人材の二極化

で、こういう流れが進むと、AI人材も二極化していくと思うんですよ。一つは、超ハイスペックなAIエンジニア。もう一つは、AIを単なるツールとして使うだけの一般人。この二つに分かれる。今までは、「ちょっとAI使えます」ってだけでも重宝されたんですけど、これからは「AIを作れます」って人じゃないと、価値が出ない時代になる。要は、差がどんどん開くわけです。たとえば、Pythonをちょっといじれる人と、AIのコアアルゴリズムまでいじれる人とでは、年収で2倍、3倍って差が出る。これ、別に煽ってるわけじゃなくて、普通に経済の仕組みとしてそうなるんですよね。スキルがある人にリソースが集中する。

地方大学からの逆襲

東京一極集中の終わり？

あと、信州大学みたいな地方の大学がこういうことをやり始めるってのも、地味に面白いんですよ。要は、今までって「優秀な人材は東京に行く」って流れだったじゃないですか。でも、地方で最先端のAI教育をやるなら、無理に東京に出て行く理由がなくなるんですよね。地元にいながら最新技術を学んで、地元企業で活躍するとか、あるいはリモートで東京の企業と仕事するとか、そういう未来が普通になっていく。で、これが進むと、東京の家賃バカ高い問題とかも、ちょっとずつ緩和していくんじゃないかと思うんですよね。

教育格差の是正

さらに言うと、今まで地方って教育環境でどうしてもハンデ背負ってたんですけど、AI開発教育が地方で普通に受けられるようになったら、格差も縮まるわけです。オンライン教材とかMOOCs（大規模公開オンライン講座）だけじゃなくて、リアルなOJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）もあるから、実務経験まで積める。で、これって単なる知識じゃなくて、実践力になるんで、即戦力になる人材が地方からどんどん出てくる。要は、教育の中心が都会にある時代は、もう終わりかけてるってことなんですよね。

生活スタイルの変化

リモートワークの加速

リモートワークって、コロナ禍で一気に広がったんですけど、やっぱり「できる仕事」と「できない仕事」が分かれてたんですよね。でも、AI開発とかって基本パソコン一台でできるから、リモートにめちゃくちゃ向いてるんですよ。で、AIを作れる人が地方に増えると、自然とリモート前提の働き方が加速する。東京の企業も、別にオフィスに来なくていいから、地方在住OKみたいな求人をどんどん出すようになる。結果、満員電車とか通勤ストレスとか、減っていくと思うんですよね。

副業・兼業が当たり前に

あと、AI開発スキルがあると、仕事の選択肢がめちゃくちゃ増えるんですよ。フルタイムで一社に縛られる必要がなくなるから、いくつかのプロジェクトを掛け持ちするみたいな働き方が普通になる。要は、収入源を一個に絞らない生き方が広がる。今って、日本人って「会社に依存する」文化が強いんですけど、これがだんだん崩れていく。会社も、社員を囲い込むより、必要なときに必要なスキルを持った人を呼ぶ、みたいなドライな付き合い方になると思うんですよね。

技術主導社会とそのリスク

技術の民主化と新たな格差

AIを「創る」スキルが一般化するって話をしましたけど、当然ながらこれにもリスクがあって。要は、技術を持ってるかどうかで、社会の中での力関係がガラッと変わるんですよね。誰でもツールを持てるようになる一方で、そのツールを「本当に使いこなせる人」と「使いこなせない人」に分かれる。つまり、技術の民主化が進めば進むほど、実は格差が広がるっていう逆説が生まれるわけです。努力した人と、努力しなかった人の差が、よりエグく可視化される未来が来るんじゃないかなと。

倫理問題の加速

AIを自分で作れるようになるってことは、裏を返すと「悪いことにも使える」ってことなんですよね。たとえば、フェイク動画を自動生成するAIとか、サイバー攻撃用のAIとか、作ろうと思えば作れちゃう。今はまだ、そういうことやるには結構な専門知識が必要だったけど、プログラムの自動化とか低コード化が進めば、敷居はどんどん下がる。つまり、悪意ある人間でも簡単に「ヤバいAI」を作れる時代が来るってことです。この辺の倫理規制をどうするかってのは、正直かなり難しい問題になると思いますね。

教育と社会の再設計

学校教育の無力化

今の日本の学校教育って、「決められた問題を正確に解く」ことに特化してるじゃないですか。でも、AIが作れる時代になると、それだけじゃ意味ないんですよね。むしろ、「何を作るか」「どこに問題があるか」を見つける力の方が重要になる。だから、今の学校教育の枠組み自体が、時代遅れになっちゃうと思うんですよ。暗記力とか計算力とかって、AIに勝てるわけないですからね。それよりも、発想力とか、好奇心とか、失敗を恐れないメンタリティみたいなものを育てる教育に、ガチでシフトしないとヤバい。

資格や学歴の価値低下

これも関連する話ですけど、結局、スキルがあれば学歴なんかどうでもよくなる未来が見えてるんですよね。今はまだ「東大卒です」とか「有名企業出身です」とかがブランドになるけど、 AI開発が一般化した社会だと、「で、君は何が作れるの？」が問われる。資格や学歴よりも、実績や成果物が重視されるようになる。要は、履歴書よりGitHubのリンク見せろ、みたいな世界になっていくわけです。これ、既存の教育産業にとってはめちゃくちゃ厳しい話なんですけど、避けられない流れだと思います。

未来の働き方と生活スタイル

超流動型社会の到来

今までは「一社に何十年も勤める」のが美徳だった日本ですけど、 AI開発スキルが広がると、働き方もどんどん流動的になると思うんですよ。プロジェクトごとにチームを組んで、終わったら解散、また次の案件へ、みたいな。いわば、IT業界で当たり前になってる「ギグワーク的働き方」が、あらゆる業界に広がる。これ、企業にとっては柔軟性が上がるメリットがある一方で、労働者側も「自分の市場価値を常に磨き続けなきゃいけない」というプレッシャーが増す。つまり、自由と自己責任がセットでやってくるわけです。

個人最適化の進行

さらに、生活全体が「個人最適化」される時代になると思うんですよ。例えば、仕事の時間も場所も自分で選ぶ、食事も睡眠も運動も全部自分の体調に合わせて最適化する、みたいな。今までは「社会のリズムに合わせる」ことが前提だったけど、これからは「自分に最適なリズムを作る」時代。要は、誰かに合わせる必要がどんどんなくなっていくんですよね。もちろん、その分、自己管理能力がめちゃくちゃ問われるんで、サボる人はどんどん脱落する未来でもあるんですけど。

まとめ：変化を恐れない者が生き残る

柔軟性が最大の武器

結局のところ、AI開発教育の普及が意味するのは、「これまでの常識が通用しなくなる」ってことなんですよね。学歴、年功序列、終身雇用、こういう昭和の成功パターンは、もう完全に過去の遺物になる。新しい技術を素直に受け入れて、自分をアップデートできる人だけが生き残れる時代になる。要は、変化を拒む人ほど、社会から取り残されるってことです。

未来はもっと面白くなる

でも、悲観する話ばかりじゃなくて、個人的にはめちゃくちゃワクワクしてるんですよね。好きな場所で、好きな仕事をして、好きな人たちと生きていける未来が現実になろうとしてるわけで。今までだったら「夢物語」だったことが、当たり前になる。努力すればするほど、自由になれる時代が来るって、めちゃくちゃ楽しいじゃないですか。だから、今のうちにちょっとでも技術触っておくと、未来の選択肢がめちゃくちゃ増えると思うんですよね。