AIが進化する中で「管理職の役割」がどんどん消える未来
AIに置き換わる「人を見る力」と評価のセンス
要は、SAP SuccessFactorsのリリースみたいに、AIが人事評価から学習管理、採用活動までやってくれると、管理職が「部下を見て適切に評価する」みたいな能力、必要なくなるんですよね。だってAIが過去のデータ見て、「この人は去年こうだったから、今年はこうなりそうです」って全部数字で出してくれる。
昔だったら、「あいつは飲み会で後輩をよく気にかけてて、チームを引っ張ってたから評価しよう」とかあったけど、今は「その飲み会、成果にどうつながってるんですか？」ってAIに言われたら終わりです。つまり、感覚で人を評価する余地がどんどんなくなって、「数字とロジック」が全ての時代が来るわけです。
感情を排除する職場環境は、逆に働きやすくなる
「人間関係で疲れる」っていうのが、今の職場の悩みの8割くらいだったりするんですけど、それもAIが入ることでかなり減ります。たとえば、評価や昇進もAIがデータに基づいてやるなら、上司の好き嫌いとか関係ないんですよね。
だから、嫌な上司に媚びるとか、接待ゴルフでアピールとか、そういうくだらない文化も消える可能性があります。要は、仕事だけちゃんとやってれば評価される環境が整う。これはけっこう良い変化だと思いますね。
逆に言うと、人間が「空気を読む」「上司の気分を察する」みたいな無駄なスキルを磨く必要がなくなるんですよ。で、それを得意としてた昭和型のサラリーマンは、どんどん居場所がなくなってくるっていう。
退職者にも配慮する時代＝企業の「囲い込み」戦略
辞めた人を放っておかない企業が増える
SAPの新機能では、退職者が自分のデータを管理できたり、サポートにアクセスできるようになってるらしいんですけど、これって地味にすごい変化で。昔は「辞めたやつには関係ない」って感じだったのが、今は「一度辞めてもまた戻ってきてくれたらラッキー」っていう発想なんですよね。
実際、優秀な人って転職しても「やっぱ戻りたい」って思うことあるんですよ。で、そのときに「戻ってもいいかな」って思わせるための伏線として、退職者にもサービス提供するっていう。要は、人材のリサイクルですよね。
昔だったら「辞めたやつは裏切り者」みたいな考え方が強かったんですけど、今は辞めても「顧客化」するか「再雇用候補」になるかっていう2択になってくる。企業が人材をどう扱うかの感覚が、けっこう根本的に変わってきてるんですよ。
正社員の価値はどんどん下がっていく
正社員っていうのは、これまでは「長期雇用されて安心」っていう価値があったんですけど、AIによってスキルが数値化されて、ジョブ型雇用が進むと、結局「この人はこの業務に向いてるかどうか」だけで判断されるようになる。
だから、正社員でダラダラ働いてる人よりも、フリーランスでバリバリ成果出してる人のほうが、企業にとってはありがたい存在になるわけです。で、退職しても連絡が取れて、すぐ呼び戻せるなら、正社員として縛る必要もないよねって話になる。
要は、終身雇用の崩壊とかジョブ型とかって言われてるけど、それってAIによって一気に現実になるってことです。で、その変化が「会社に居続けることが正義」みたいな日本的価値観を根本からぶっ壊すわけです。
採用から育成までAIがやるなら、面接ってもういらないよね
「人柄重視」の面接は時代遅れになる
企業の採用活動にAIを入れるってことは、面接で「印象が良かったから採用」とかが成立しなくなるってことです。だって、過去の経歴やスキル、SNSの発信内容、学習履歴まで全部AIが分析して「この人は成果を出しそう」って判断するなら、面接官の主観って意味なくないですか？
むしろ、AIの分析を無視して「この人感じいいから採る」とか言い出す面接官のほうが危険な存在になるわけで。人間がやってた曖昧な判断が、データによって淘汰されるのは当然の流れです。
結局、採用で「人柄」とか「熱意」って言ってたのは、面接官が何を見ていいかわかってなかっただけって話なんですよね。AIがやることで、「必要な能力」と「成果の可能性」に基づいた判断が標準になる。
逆に「演技がうまい人」が淘汰される
今までは、「面接でうまく話せる人」「見た目がいい人」「元気よくハキハキ答えられる人」っていうのが有利だったんですけど、AIにはそういうの通じないですからね。つまり、外見や口先でごまかせない時代になる。
これって地味に大きな変化で、要は「本当に実力がある人」が採用されやすくなる。で、今まで「面接が得意だからなんとかなる」と思ってた人たちが、不採用の理由がわからなくなるんですよ。AIは「あなたの過去の成果がイマイチなので不採用です」って冷静に判断するから、言い訳も効かない。
だから、企業にとっても求職者にとっても、ある意味でフェアな時代になる。けど、「コミュ力で乗り切る」っていう雑な戦術が使えなくなる分、ストレス感じる人も増えるかもしれないですね。
学習とスキル習得のAI最適化が変えるキャリアの常識
「学び方」がAIに選ばれる時代に入った
SAP SuccessFactorsが今回のリリースで力を入れてる「スキル重視の学習機能」っていうのは、かなり革命的だと思うんですよ。今までは、「この研修、全員受けてください」っていう画一的なスタイルだったのが、「この人にはこれが必要」ってAIが判断して最適な教材を出す。
要は、「上司の気分で選ばれる研修」じゃなくて、「データに基づいて必要な学習」が提供されるわけです。で、それを受けた結果として、どのスキルがどの程度向上したかまで全部トラッキングされる。
これって、いわば「キャリアの定量化」なんですよね。どれだけスキルを伸ばしたか、どんな学習スタイルが向いてるか、それを全部AIが把握してくれる。すると、自己啓発とか読書とかをなんとなくやる時代は終わって、「AIが言うからこれを学ぶ」っていう、めちゃくちゃ効率化された学びになるわけです。
努力が可視化される社会で、サボれない人間たち
で、スキルの向上や学習の進捗がすべて見える化されると、結局「誰が頑張ってるか」「誰がサボってるか」も明確になっちゃうんですよね。そうすると、努力を演出してるだけの人とか、惰性で働いてるだけの人はどんどん炙り出される。
たとえば、「あの人はずっとパソコンに向かってるけど成果出してない」っていうのが、以前は感覚でしか分からなかったけど、今は「学習ログも成果データも進捗がないです」ってAIが出してくれる。つまり、仕事の中身まで監視される時代。
これはある意味、つらいですよ。誤魔化しが効かなくなるし、アウトプットでしか評価されない。でも逆に、真面目にやってる人にはちゃんと報われる時代になるとも言える。要は、努力がバレる世界ってことです。
管理と運営の効率化で生まれる「空白の仕事」
中間管理職のリストラが本格化する
AIが評価や学習管理をやるってことは、管理職がやってた「部下の育成」や「進捗確認」みたいな仕事が減るんですよ。じゃあ、その管理職って必要なんですか？って話になる。
実際、「うちの課長、何やってるかわかんない」っていう声は多いと思うんですけど、それがいよいよ数字で証明されるわけです。で、「この人、いなくても問題ないですね」ってなると、リストラ候補になる。
しかもAIはミスしないし、24時間働ける。人間の感情に振り回されることもない。そんなAIに勝てる人間の管理職って、かなり限られてきます。たとえば、チームの士気を上げられるような「カリスマ型」か、専門的なアドバイスができる「プレイヤー型」だけ。
つまり、今までの「なんとなく上に上がった」だけの人たちは、完全に居場所がなくなる。これはわりと残酷な現実だと思いますね。
「空いたポジション」に若手が入る時代はこない
で、管理職が減ったからといって、そこに若手が入れるかっていうと、たぶん無理なんですよ。なぜなら、そのポジション自体が「いらない」って結論になるから。
つまり、ピラミッド型の組織構造が崩れて、「AI＋少数の優秀な人」で回せるチームが主流になる。そうなると、「出世したいから頑張る」っていう動機が意味をなさなくなる。
じゃあ若い人たちはどうするかっていうと、「昇進」じゃなくて「スキルと実績」で勝負するしかなくなる。要は、企業
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