マグロの目利きAIと職人技の終焉
技術が職人の感覚を再現するという皮肉
要はですね、マグロの脂の乗り具合を見極める職人の目利き技術って、長年の経験と勘に頼ってたわけですよ。でも、それをAIが12秒で判定できるようになったっていうのは、面白いっていうよりも、ある意味ちょっと切ないですよね。結局、感覚だと思っていたものが、実は数値化できる情報だったってことなんですよ。
人間の勘とかセンスって、「再現不能なもの」みたいな価値を持ってきたけど、それって本当に再現不能だったのかって話になるんです。つまり、職人が何十年もかけて培ってきた感覚を、AIが数秒で再現できるってなると、じゃあその何十年って何だったの？っていう疑問も湧くんですよね。
誰でも「職人」になれる社会の到来
で、こういう技術が普及するとどうなるかっていうと、要は「誰でも職人になれる時代」が来るってことなんです。つまり、熟練したスキルを持ってなくても、AIに頼れば「的確な判断」ができちゃう。例えば、寿司屋に行ったときに「今日のマグロは当たりかどうか」みたいな判断を、店主じゃなくても簡単にできるようになるかもしれない。
これって、ある意味で平等な社会になるとも言えるし、逆に言えば「スキルを身につける意味が薄れる」っていう未来でもあるんですよ。努力して技術を磨いても、それがAIに置き換えられるんだったら、努力しなくてもよくない？ってなる人も増えると思うんですよね。
食の信頼性と透明性が向上する未来
高級品の信頼性が上がるというメリット
で、もう一つ重要なのは「信頼性の向上」ですね。例えば、マグロって高級食材じゃないですか。で、高いものを買うときって「これは本当にその価値があるのか？」っていう疑問があるわけですけど、AIが「脂の乗り具合はランクAです」みたいに判定してくれたら、その不安が減るんですよ。
今までは「この寿司屋は信頼できる職人がいるから」っていう信用ベースだったものが、「このAIの分析結果によると、このネタは上物です」っていう客観的な根拠に変わる。つまり、感覚とか信頼じゃなくて、数値やデータで美味しさが測れるようになる。
流通の透明性とコスト削減
それから、もうちょっと経済的な話をすると、AIがこの判断をするようになると、流通の無駄が減るんですよ。今までは「見た目じゃわからないから、一回切って確かめてみよう」とか、「この部分は捨てよう」みたいな判断があったわけですが、それがより精密に、かつ効率的になる。
つまり、無駄に捨てられるマグロが減ったり、流通コストが下がったりするわけです。で、結果的に価格も安定するし、消費者も安心して買える。まあ、資本主義の論理に沿って言えば、無駄を削ることが利益を生むわけなので、自然な流れではあるんですよね。
職人文化の消滅と「技術の陳腐化」
「伝統」がデータに変わるということ
ここでちょっと皮肉な話になるんですけど、伝統って何だったの？って話なんですよね。例えば、江戸前寿司の文化とか、熟練の技とか、そういうのってすごい価値があるって思われてきたわけですけど、それが全部データに置き換えられると、「あ、それってただのパターンだったんだ」っていう現実に直面するんです。
つまり、伝統の価値が「神秘的なもの」から「ただの統計モデル」になるんですよ。で、それに納得できない人も出てくると思うんですよね。「感覚はAIには真似できない」って言いたい人たち。でも現実には、マグロの脂の乗り方だって光の反射率とか色彩分布で解析できるし、結局、再現できちゃうんですよ。
「職人＝特別」から「誰でもできる」へ
で、こうなると「職人って特別だよね」っていう幻想が崩れるわけです。そうすると何が起きるかっていうと、若い世代が職人を目指さなくなるんですよね。だって、AIで済むなら、わざわざ修行しなくてもよくない？ってなる。
まあ、これって全体的には社会の効率化には貢献するんですけど、文化的な側面では寂しい話でもある。つまり、「人間の技術」よりも「機械の正確さ」に価値が移っていく。要は、感動とかストーリー性が失われる未来なんです。
AIと「味覚の再現」への進化
AIが「味」まで判定する未来
で、次に考えなきゃいけないのは、「見た目」だけじゃなくて「味覚」もAIが判定するようになる可能性です。つまり、脂の乗り具合だけじゃなくて、「このマグロは旨味成分が多くて、口どけが良い」みたいなことまでAIが判定し始める。そうなると、もはや人間の味覚も再現可能って話になるんですよね。
既に香りや成分をセンサーで分析して、「このワインは〇〇年のフランス産に近い」とか、「このチョコは高級ブランドの味に似てる」とか、そういうレベルまで来てるわけです。で、これが進化すると「職人の舌」をAIが再現する未来になる。
人間が美味しいと感じるメカニズムって、実はかなりデータ的なものなんですよ。甘味、酸味、旨味のバランスだったり、温度とか、舌触りとか、全部物理的・化学的に定義できる。だから、それを数値化して、AIに学習させれば「この寿司は美味い」っていう評価も自動化できるんです。
「好みの味」がパーソナライズされる
で、もっと面白いのが、AIが個人の「好みの味覚」を学習して、オーダーメイドの味を提供する未来。たとえば、「あなたは脂が多すぎるのは苦手だから、このランクBのマグロの方が合ってますよ」とか、そういうアドバイスまでしてくれる。
つまり、「人それぞれの味覚」に合わせた商品提案が可能になる。これまでは「多くの人が美味しいと感じるもの」が正義だったけど、今後は「あなたが一番美味しいと感じるもの」が基準になる。これ、すごく合理的な未来なんですけど、逆に「共通の美味しさ」がなくなるっていう側面もあるんですよね。
職人の役割の変化と再定義
「技術者」から「監督」へ
じゃあ、職人は本当に不要になるのか？っていうと、そう単純でもないんですよ。要は、AIが判断するためのデータを整備したり、機械が誤作動したときの対応をしたり、そういう新しい役割が出てくるんですよね。
つまり、これからの職人は「自分の手で技術を極める人」じゃなくて、「AIをどう運用するかを理解した監督」になる。で、そのAIが出した結果を見て、「なるほど、このマグロは脂が多すぎるから炙りにした方が良いな」みたいな判断をする人が求められるわけです。
職人の感覚や経験って、全部が無駄になるわけじゃない。ただ、それをどうAIと組み合わせて活かすかが重要になる。いわゆる「デジタル職人」っていう新しいジャンルが出てくるかもしれないですね。
教育のアップデートも必要になる
そして当然ながら、教育の現場も変わるわけですよ。今までは「包丁の握り方」から教えてた寿司学校が、「AIで脂の判定をどう読むか」とか、「データをもとに味の提案をする方法」みたいなカリキュラムに変わっていく。
そうすると、料理人志望の若者たちも、ITリテラシーが必要になるし、感覚ではなく理論で味を語るようになる。これはある意味で面白い進化でもあるし、料理や食品業界の合理化っていう流れにも合致すると思います。
生活者の「食の価値観」が変わる
「本当に美味いとは何か」が問われる
結局、こういうAI技術が進化していく中で、僕ら消費者の側も「美味しさって何だろう？」って問い直す時代になるんじゃないかと思うんですよ。要は、科学的に脂のバランスが完璧なマグロを食べて「うん、これはAIが選んだやつだから間違いない」って納得する人と、「でもやっぱり職人の手仕事の方が安心する」って言う人、分かれてくるんです。
でもこれって、どっちが正解って話じゃなくて、単純に価値観の問題なんですよね。便利で安定した味を選ぶのか、それとも手間ひまをかけた人の思いを感じたいのか。結局、AIが介入しても「人間がどこに価値を感じるか」っていう部分は変わらない。
食のストーリー性が新しい価値に
だからこそ、今後の食の世界では「物語」がより重要になってくると思うんですよ。「このマグロは、AIで判定された脂のバランスが完璧です」っていうデータの裏に、「それを漁師がどう捕って、誰が運んで、どの店が出したのか」っていうストーリーがあるかどうか。
人は最終的に「情報」よりも「共感」に価値を見出す傾向があるんですよね。だから、AIがどれだけ優れていても、人間の思いや背景を感じられる食体験が、別の形で評価されるようになる。つまり、職人は技術じゃなくて「物語の担い手」として再評価されるかもしれないんですよ。
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